Das Prinzip: Knowledge Automation
Alles in CAMPUS lässt sich auf drei Schritte zurückführen. Wenn Sie dieses Muster verstehen, verstehen Sie die Plattform — und finden sich in jedem Modul schnell zurecht.
Aus Gesprächen, Dateien, Aufnahmen oder Web-Quellen entstehen Inhalte — häufig KI-gestützt über das Modul INTERVIEWER (iDocs).
Inhalte werden als Products abgelegt, mit Kategorien und Tags strukturiert und zu Journeys (Lernpfaden) verknüpft.
KI-Suche, Empfehlungen, der Avatar Bryan und personalisierte Lernpfade bringen jedem Nutzer das Richtige im richtigen Moment.
Warum das für Sie zählt
Die vier Rollen sitzen an unterschiedlichen Stellen dieser Kette:
- Editoren arbeiten vor allem im Erfassen und Kuratieren: Sie erstellen Products und bauen Journeys.
- Admins und Super-Admins richten die Maschinerie ein, die das Bereitstellen steuert — Kategorien, Empfehlungslogik, KI-Konfiguration, Reward-System.
- Endanwender profitieren am Ende der Kette: Sie finden, lernen und wenden an.
Der große Unterschied zu einem klassischen Content-Management: In CAMPUS übernimmt KI jeden dieser Schritte teilweise selbst — vom Generieren eines Textes bis zur personalisierten Empfehlung. Das ist der „Automation"-Teil in Knowledge Automation.
Als Nächstes: die Landkarte der App — die drei Bereiche, zwischen denen Sie sich bewegen.
The principle: knowledge automation
Everything in CAMPUS comes down to three steps. Understand this pattern and you understand the platform — and find your way around every module quickly.
Content is created from conversations, files, recordings or web sources — often AI-assisted via the INTERVIEWER module (iDocs).
Content is stored as products, structured with categories and tags, and linked into journeys (learning paths).
AI search, recommendations, the avatar Bryan and personalised learning paths bring each user the right thing at the right moment.
Why this matters to you
The four roles sit at different points along this chain:
- Editors work mainly in capture and curate: they create products and build journeys.
- Admins and super admins set up the machinery that drives delivery — categories, recommendation logic, AI configuration, reward system.
- End users benefit at the end of the chain: they find, learn and apply.
The big difference from classic content management: in CAMPUS, AI partly performs each of these steps itself — from generating a text to a personalised recommendation. That is the “automation” part in knowledge automation.
Next: the map of the app — the three areas you move between.
Le principe : Knowledge Automation
Tout dans CAMPUS se ramène à trois étapes. Si vous comprenez ce schéma, vous comprenez la plateforme — et vous vous repérez rapidement dans chaque module.
À partir d'entretiens, de fichiers, d'enregistrements ou de sources web naissent des contenus — souvent assistés par IA via le module INTERVIEWER (iDocs).
Les contenus sont déposés en tant que Products, structurés par catégories et tags, et reliés en Journeys (parcours d'apprentissage).
La recherche IA, les recommandations, l'avatar Bryan et les parcours d'apprentissage personnalisés apportent à chaque utilisateur ce qu'il faut au bon moment.
Pourquoi cela compte pour vous
Les quatre rôles se situent à différents endroits de cette chaîne :
- Les éditeurs travaillent avant tout sur le capter et le curater : ils créent des Products et construisent des Journeys.
- Les admins et super-admins mettent en place la mécanique qui pilote la diffusion — catégories, logique de recommandation, configuration IA, Reward-System.
- Les utilisateurs finaux profitent au bout de la chaîne : ils trouvent, apprennent et appliquent.
La grande différence avec un système classique de gestion de contenu : dans CAMPUS, l'IA prend en charge chacune de ces étapes en partie elle-même — de la génération d'un texte à la recommandation personnalisée. C'est là la partie « Automation » de Knowledge Automation.
Ensuite : la carte de l'application — les trois espaces entre lesquels vous naviguez.
Zasada: Knowledge Automation
Wszystko w CAMPUS można sprowadzić do trzech kroków. Gdy zrozumiesz ten wzorzec, zrozumiesz platformę — i szybko odnajdziesz się w każdym module.
Z rozmów, plików, nagrań lub źródeł internetowych powstają treści — często wspierane przez AI za pomocą modułu INTERVIEWER (iDocs).
Treści są zapisywane jako Products, strukturyzowane kategoriami i tagami oraz łączone w Journeys (ścieżki nauki).
Wyszukiwanie AI, rekomendacje, awatar Bryan i spersonalizowane ścieżki nauki dostarczają każdemu użytkownikowi właściwe rzeczy we właściwym momencie.
Dlaczego to dla Ciebie ważne
Cztery role usytuowane są w różnych miejscach tego łańcucha:
- Edytorzy pracują przede wszystkim przy pozyskiwaniu i selekcji: tworzą Products i budują Journeys.
- Admini i Super-Admini konfigurują mechanizm sterujący udostępnianiem — kategorie, logikę rekomendacji, konfigurację AI, Reward-System.
- Użytkownicy końcowi korzystają na końcu łańcucha: znajdują, uczą się i stosują.
Wielka różnica wobec klasycznego zarządzania treścią: w CAMPUS AI częściowo sama wykonuje każdy z tych kroków — od generowania tekstu po spersonalizowaną rekomendację. To jest część „Automation" w Knowledge Automation.
Następnie: Mapa aplikacji — trzy obszary, między którymi się poruszasz.
Il principio: Knowledge Automation
Tutto in CAMPUS si può ricondurre a tre passaggi. Se capite questo schema, capite la piattaforma — e vi orientate rapidamente in ogni modulo.
Da conversazioni, file, registrazioni o fonti web nascono contenuti — spesso con il supporto dell'AI tramite il modulo INTERVIEWER (iDocs).
I contenuti vengono archiviati come Products, strutturati con categorie e tag e collegati in Journeys (percorsi di apprendimento).
Ricerca AI, raccomandazioni, l'avatar Bryan e i percorsi di apprendimento personalizzati portano a ogni utente la cosa giusta al momento giusto.
Perché questo conta per voi
I quattro ruoli si collocano in punti diversi di questa catena:
- Gli editor lavorano soprattutto nell'acquisire e nel curare: creano Products e costruiscono Journeys.
- Gli admin e i super-admin configurano il meccanismo che governa l'erogare — categorie, logica di raccomandazione, configurazione dell'AI, Reward-System.
- Gli utenti finali traggono beneficio alla fine della catena: trovano, imparano e applicano.
La grande differenza rispetto a un content management classico: in CAMPUS l'AI svolge in parte da sé ognuno di questi passaggi — dalla generazione di un testo alla raccomandazione personalizzata. È questa la parte „Automation" in Knowledge Automation.
Come prossimo passo: la mappa dell'app — le tre aree tra cui vi muovete.
Het principe: Knowledge Automation
Alles in CAMPUS laat zich terugvoeren op drie stappen. Wanneer u dit patroon begrijpt, begrijpt u het platform — en vindt u snel uw weg in elke module.
Uit gesprekken, bestanden, opnamen of webbronnen ontstaat inhoud — vaak AI-ondersteund via de module INTERVIEWER (iDocs).
Inhoud wordt als Products opgeslagen, met categorieën en tags gestructureerd en tot Journeys (leerpaden) verbonden.
AI-zoeken, aanbevelingen, de avatar Bryan en gepersonaliseerde leerpaden brengen elke gebruiker het juiste op het juiste moment.
Waarom dit voor u telt
De vier rollen zitten op verschillende plekken in deze keten:
- Editoren werken vooral in het Vastleggen en Cureren: zij maken Products en bouwen Journeys.
- Admins en Super-Admins richten de machinerie in die het Beschikbaar stellen aanstuurt — categorieën, aanbevelingslogica, AI-configuratie, Reward-systeem.
- Eindgebruikers profiteren aan het eind van de keten: zij vinden, leren en passen toe.
Het grote verschil met een klassiek contentmanagement: in CAMPUS neemt AI elk van deze stappen deels zelf over — van het genereren van een tekst tot de gepersonaliseerde aanbeveling. Dat is het „Automation"-deel in Knowledge Automation.
Als volgende: de Landkaart van de app — de drie gebieden waartussen u zich beweegt.
Principiul: Knowledge Automation
Totul în CAMPUS se poate reduce la trei pași. Dacă înțelegeți acest tipar, înțelegeți platforma — și vă orientați rapid în orice modul.
Din conversații, fișiere, înregistrări sau surse web iau naștere conținuturi — adesea asistate de IA prin modulul INTERVIEWER (iDocs).
Conținuturile sunt stocate ca Products, structurate cu categorii și taguri și legate în Journeys (trasee de învățare).
Căutarea IA, recomandările, avatarul Bryan și traseele de învățare personalizate aduc fiecărui utilizator ceea ce trebuie, în momentul potrivit.
De ce contează pentru dvs.
Cele patru roluri se află în puncte diferite ale acestui lanț:
- Editorii lucrează mai ales în Captare și Curatare: creează Products și construiesc Journeys.
- Adminii și Super-Adminii configurează mecanismul care controlează Furnizarea — categorii, logica de recomandare, configurarea IA, Reward-System.
- Utilizatorii finali profită la capătul lanțului: găsesc, învață și aplică.
Marea diferență față de un management clasic de conținut: în CAMPUS, IA preia parțial fiecare dintre acești pași ea însăși — de la generarea unui text până la recomandarea personalizată. Aceasta este partea „Automation" din Knowledge Automation.
În continuare: Harta aplicației — cele trei zone între care vă mișcați.
Η αρχή: Knowledge Automation
Όλα στο CAMPUS ανάγονται σε τρία βήματα. Αν κατανοήσετε αυτό το μοτίβο, κατανοείτε την πλατφόρμα — και προσανατολίζεστε γρήγορα σε κάθε module.
Από συζητήσεις, αρχεία, ηχογραφήσεις ή διαδικτυακές πηγές προκύπτει περιεχόμενο — συχνά με υποστήριξη ΤΝ μέσω του module INTERVIEWER (iDocs).
Το περιεχόμενο αποθηκεύεται ως Products, δομείται με κατηγορίες και tags και συνδέεται σε Journeys (μονοπάτια μάθησης).
Η αναζήτηση ΤΝ, οι προτάσεις, ο avatar Bryan και τα εξατομικευμένα μονοπάτια μάθησης φέρνουν σε κάθε χρήστη το σωστό στη σωστή στιγμή.
Γιατί αυτό μετράει για εσάς
Οι τέσσερις ρόλοι βρίσκονται σε διαφορετικά σημεία αυτής της αλυσίδας:
- Οι συντάκτες εργάζονται κυρίως στην Καταγραφή και την Επιμέλεια: δημιουργούν Products και κατασκευάζουν Journeys.
- Οι Admins και οι Super-Admins ρυθμίζουν τον μηχανισμό που ελέγχει την Παροχή — κατηγορίες, λογική προτάσεων, διαμόρφωση ΤΝ, σύστημα Reward.
- Οι τελικοί χρήστες επωφελούνται στο τέλος της αλυσίδας: βρίσκουν, μαθαίνουν και εφαρμόζουν.
Η μεγάλη διαφορά από ένα κλασικό content management: Στο CAMPUS η ΤΝ αναλαμβάνει εν μέρει η ίδια καθένα από αυτά τα βήματα — από τη δημιουργία ενός κειμένου έως την εξατομικευμένη πρόταση. Αυτό είναι το κομμάτι „Automation" στο Knowledge Automation.
Στη συνέχεια: ο χάρτης της εφαρμογής — οι τρεις τομείς μεταξύ των οποίων κινείστε.
المبدأ: Knowledge Automation
كلّ شيء في CAMPUS يمكن ردّه إلى ثلاث خطوات. إن فهمت هذا النمط فهمت المنصّة — ووجدت طريقك بسرعة في كلّ وحدة.
من المحادثات والملفّات والتسجيلات أو مصادر الويب ينشأ المحتوى — غالبًا بدعم الذكاء الاصطناعي عبر وحدة INTERVIEWER (iDocs).
تُحفَظ المحتويات كـ Products، وتُبنى بالفئات والوسوم، وتُربط في Journeys (مسارات تعلّم).
البحث بالذكاء الاصطناعي والتوصيات والأفاتار Bryan ومسارات التعلّم المخصّصة تجلب لكل مستخدم ما يناسبه في اللحظة المناسبة.
لماذا يهمّك هذا
تجلس الأدوار الأربع في مواضع مختلفة من هذه السلسلة:
- المحرِّرون يعملون قبل كلّ شيء في الالتقاط والتنسيق: ينشئون Products ويبنون Journeys.
- المشرفون والمشرفون العامّون يُعِدّون الآلية التي تدير التقديم — الفئات، منطق التوصية، إعداد الذكاء الاصطناعي، نظام Reward.
- المستخدمون النهائيون ينتفعون في نهاية السلسلة: يعثرون ويتعلّمون ويطبّقون.
الفارق الكبير عن إدارة المحتوى التقليدية: في CAMPUS يتولّى الذكاء الاصطناعي كلًّا من هذه الخطوات جزئيًا بنفسه — من توليد نصّ إلى التوصية المخصّصة. هذا هو جزء «Automation» في Knowledge Automation.
التالي: خريطة التطبيق — المجالات الثلاثة التي تتنقّل بينها.
核心理念：Knowledge Automation
CAMPUS 中的一切都可归结为三个步骤。理解了这个模式，您就理解了整个平台——并能在任何模块中迅速找到方向。
从对话、文件、录音或网络来源生成内容——常常由 KI 借助 INTERVIEWER（iDocs）模块支持完成。
内容以 Products 的形式存放，用分类和标签加以结构化，并串联成 Journeys（学习路径）。
KI 搜索、推荐、虚拟形象 Bryan 以及个性化的学习路径，在恰当的时刻把恰当的内容带给每位用户。
为什么这对您很重要
四种角色分别处在这条链条的不同位置：
- 编辑者主要在采集与整理环节工作：他们创建 Products 并构建 Journeys。
- 管理员和超级管理员搭建驱动提供的机器——分类、推荐逻辑、KI 配置、Reward 系统。
- 终端用户在链条末端受益：他们找到、学习并应用。
与传统内容管理的最大区别在于：在 CAMPUS 中，KI 会部分地自行承担这每一个步骤——从生成一段文字到给出个性化推荐。这正是 Knowledge Automation 中的"Automation"部分。
接下来：应用地图——您在其间穿梭的三个区域。