Wissen einbinden: Was ist RAG?
Sovereign AI kann Fragen anhand Ihrer eigenen Dokumente beantworten — nicht nur aus dem allgemeinen Trainingswissen. Dieses Verfahren heißt RAG.
Die Idee in einem Satz
RAG steht für Retrieval-Augmented Generation, also „Antworten mit nachgeschlagenem Wissen". Statt allein aus dem Trainingswissen zu antworten, beantwortet Sovereign AI Ihre Frage, indem es passende Stellen aus Ihren eigenen Dokumenten heraussucht und diese in die Antwort einfließen lässt.
Der Vorteil: Die KI kennt jetzt Ihre Inhalte — Handbücher, Richtlinien, Protokolle, Angebote — und nicht nur allgemeines Wissen aus dem Internet.
Alle Dokumente, die Sie einbinden, bleiben wie Sovereign AI selbst im Haus. Ihr Wissen verlässt Ihre Umgebung nicht und wird nicht an Dritte weitergegeben.
Wie funktioniert das?
Sie müssen keine Technik verstehen, um RAG zu nutzen. Im Hintergrund laufen aber drei einfache Schritte ab:
- Durchsuchbar machenIhre Dokumente werden einmalig eingelesen und in kleine, gut auffindbare Abschnitte zerlegt.
- Passendes heraussuchenStellen Sie eine Frage, sucht Sovereign AI zuerst die dazu passenden Abschnitte in Ihren Dokumenten.
- Antwort formulierenDie gefundenen Stellen werden zusammen mit Ihrer Frage genutzt, um eine Antwort zu formulieren — belegt durch Ihre Quellen.
Warum das besser ist
Die Antwort stützt sich auf Ihre konkreten Unterlagen statt auf allgemeine Annahmen.
Sie binden neue Dokumente ein, sobald sich etwas ändert — ohne die KI neu zu trainieren.
Sovereign AI kann die Quellen benennen, aus denen die Antwort stammt, sodass Sie nachprüfen können.
Ihr Wissen bleibt im Haus — bei Ihnen, nicht bei einem externen Anbieter.
Wo liegen die Grenzen?
RAG ist kein Zauberwerk. Die Antwort ist immer nur so gut wie die Quelle, aus der sie stammt. Ein paar ehrliche Hinweise:
Was, wenn die Information gar nicht in meinen Dokumenten steht?
Dann kann Sovereign AI dazu nichts Belegtes liefern. Fehlt eine Quelle, fehlt die Grundlage — laden Sie das passende Dokument nach.
Sind veraltete Dokumente ein Problem?
Ja. Wenn eine alte Fassung in der Wissensdatenbank liegt, kann die Antwort veraltet sein. Halten Sie Ihre Sammlungen aktuell und entfernen Sie überholte Stände.
Prüft die KI, ob die Quelle stimmt?
Nein. Sovereign AI gibt wieder, was in Ihren Dokumenten steht. Für die Richtigkeit der Quelle sind Sie verantwortlich — nutzen Sie verlässliche Unterlagen.
Verwandtes
Bringing in knowledge: what is RAG?
Sovereign AI can answer questions based on your own documents — not only from its general training knowledge. This approach is called RAG.
The idea in one sentence
RAG stands for Retrieval-Augmented Generation — answering with knowledge that was looked up. Instead of relying on training knowledge alone, Sovereign AI answers your question by finding the relevant passages in your own documents and letting them shape the answer.
The benefit: the model now knows your content — manuals, policies, minutes, proposals — not just general knowledge from the internet.
Every document you bring in stays in-house, just like Sovereign AI itself. Your knowledge never leaves your environment and is not shared with third parties.
How does it work?
You don't need any technical understanding to use RAG. Behind the scenes, three simple steps take place:
- Make searchableYour documents are read in once and split into small, easy-to-find sections.
- Find what fitsWhen you ask a question, Sovereign AI first looks for the matching sections in your documents.
- Compose the answerThe passages found are used together with your question to compose an answer — backed by your sources.
Why this is better
The answer draws on your concrete documents instead of general assumptions.
You add new documents as soon as something changes — no retraining of the model required.
Sovereign AI can name the sources an answer came from, so you can check them.
Your knowledge stays in-house — with you, not with an external provider.
Where are the limits?
RAG is not magic. An answer is only ever as good as the source it comes from. A few honest notes:
What if the information isn't in my documents at all?
Then Sovereign AI cannot provide anything backed by sources on it. No source means no basis — add the relevant document.
Are outdated documents a problem?
Yes. If an old version sits in the knowledge base, the answer may be out of date. Keep your collections current and remove superseded versions.
Does the model check whether the source is correct?
No. Sovereign AI reflects what your documents say. You are responsible for the source being correct — use reliable material.
Related
Intégrer des connaissances : qu'est-ce que le RAG ?
Sovereign AI peut répondre à vos questions à partir de vos propres documents — et pas seulement à partir de ses connaissances d'entraînement générales. Ce procédé s'appelle le RAG.
L'idée en une phrase
RAG signifie Retrieval-Augmented Generation, c'est-à-dire « des réponses fondées sur des connaissances recherchées ». Au lieu de répondre uniquement à partir de ses connaissances d'entraînement, Sovereign AI répond à votre question en recherchant les passages pertinents dans vos propres documents et en les intégrant à la réponse.
L'avantage : l'IA connaît désormais vos contenus — manuels, directives, procès-verbaux, offres — et pas seulement des connaissances générales issues d'Internet.
Tous les documents que vous intégrez restent en interne, tout comme Sovereign AI lui-même. Vos connaissances ne quittent pas votre environnement et ne sont pas transmises à des tiers.
Comment cela fonctionne-t-il ?
Vous n'avez pas besoin de comprendre la technique pour utiliser le RAG. En arrière-plan, trois étapes simples se déroulent toutefois :
- Rendre consultableVos documents sont lus une seule fois et découpés en petites sections facilement repérables.
- Rechercher ce qui convientLorsque vous posez une question, Sovereign AI recherche d'abord les sections correspondantes dans vos documents.
- Formuler la réponseLes passages trouvés sont utilisés avec votre question pour formuler une réponse — étayée par vos sources.
Pourquoi c'est mieux
La réponse s'appuie sur vos documents concrets plutôt que sur des suppositions générales.
Vous intégrez de nouveaux documents dès que quelque chose change — sans réentraîner l'IA.
Sovereign AI peut nommer les sources dont provient la réponse, afin que vous puissiez les vérifier.
Vos connaissances restent en interne — chez vous, et non chez un prestataire externe.
Où sont les limites ?
Le RAG n'est pas magique. La réponse n'est jamais meilleure que la source dont elle provient. Quelques remarques honnêtes :
Que se passe-t-il si l'information ne figure pas du tout dans mes documents ?
Dans ce cas, Sovereign AI ne peut rien fournir d'étayé à ce sujet. En l'absence de source, la base fait défaut — chargez le document approprié.
Les documents obsolètes posent-ils problème ?
Oui. Si une ancienne version se trouve dans la base de connaissances, la réponse peut être obsolète. Maintenez vos collections à jour et retirez les versions dépassées.
L'IA vérifie-t-elle si la source est exacte ?
Non. Sovereign AI restitue ce qui figure dans vos documents. Vous êtes responsable de l'exactitude de la source — utilisez des documents fiables.
Rubriques connexes
Włączanie wiedzy: czym jest RAG?
Sovereign AI potrafi odpowiadać na pytania na podstawie Twoich własnych dokumentów — nie tylko z ogólnej wiedzy treningowej. Ta metoda nazywa się RAG.
Idea w jednym zdaniu
RAG oznacza Retrieval-Augmented Generation, czyli „odpowiedzi z wyszukaną wiedzą". Zamiast odpowiadać wyłącznie z wiedzy treningowej, Sovereign AI odpowiada na Twoje pytanie, wyszukując pasujące fragmenty z Twoich własnych dokumentów i włączając je do odpowiedzi.
Korzyść: AI zna teraz Twoje treści — podręczniki, wytyczne, protokoły, oferty — a nie tylko ogólną wiedzę z internetu.
Wszystkie dokumenty, które włączasz, pozostają — jak samo Sovereign AI — wewnątrz firmy. Twoja wiedza nie opuszcza Twojego środowiska i nie jest przekazywana osobom trzecim.
Jak to działa?
Nie musisz rozumieć techniki, aby korzystać z RAG. W tle przebiegają jednak trzy proste kroki:
- Uczynienie przeszukiwalnymTwoje dokumenty są jednorazowo wczytywane i rozkładane na małe, dobrze odnajdywalne fragmenty.
- Wyszukanie pasującegoGdy zadasz pytanie, Sovereign AI najpierw wyszukuje pasujące do niego fragmenty w Twoich dokumentach.
- Sformułowanie odpowiedziZnalezione fragmenty są wykorzystywane razem z Twoim pytaniem do sformułowania odpowiedzi — udokumentowanej Twoimi źródłami.
Dlaczego to lepsze
Odpowiedź opiera się na Twoich konkretnych materiałach, a nie na ogólnych założeniach.
Włączasz nowe dokumenty, gdy tylko coś się zmienia — bez ponownego trenowania AI.
Sovereign AI potrafi wskazać źródła, z których pochodzi odpowiedź, tak abyś mógł to zweryfikować.
Twoja wiedza pozostaje wewnątrz firmy — u Ciebie, a nie u zewnętrznego dostawcy.
Gdzie leżą granice?
RAG to nie czary. Odpowiedź jest zawsze tylko tak dobra, jak źródło, z którego pochodzi. Kilka szczerych wskazówek:
Co, jeśli informacja w ogóle nie znajduje się w moich dokumentach?
Wtedy Sovereign AI nie może dostarczyć na ten temat niczego udokumentowanego. Jeśli brakuje źródła, brakuje podstawy — doładuj pasujący dokument.
Czy przestarzałe dokumenty są problemem?
Tak. Jeśli stara wersja leży w bazie wiedzy, odpowiedź może być nieaktualna. Utrzymuj swoje zbiory na bieżąco i usuwaj przestarzałe wersje.
Czy AI sprawdza, czy źródło jest prawidłowe?
Nie. Sovereign AI odtwarza to, co znajduje się w Twoich dokumentach. Za prawidłowość źródła odpowiadasz Ty — korzystaj z wiarygodnych materiałów.
Powiązane
Integrare la conoscenza: che cos'è il RAG?
Sovereign AI può rispondere alle domande sulla base dei Suoi documenti — non solo attingendo alle conoscenze generali acquisite durante l'addestramento. Questo procedimento si chiama RAG.
L'idea in una frase
RAG sta per Retrieval-Augmented Generation, ovvero „risposte con conoscenze consultate". Invece di rispondere attingendo unicamente alle conoscenze dell'addestramento, Sovereign AI risponde alla Sua domanda ricercando i passaggi pertinenti nei Suoi documenti e integrandoli nella risposta.
Il vantaggio: l'IA conosce ora i Suoi contenuti — manuali, direttive, verbali, offerte — e non solo il sapere generale reperibile su Internet.
Tutti i documenti che Lei integra restano, come Sovereign AI stesso, all'interno della Sua organizzazione. La Sua conoscenza non lascia il Suo ambiente e non viene trasmessa a terzi.
Come funziona?
Non è necessario comprendere la tecnologia per utilizzare il RAG. In background si svolgono tuttavia tre semplici passaggi:
- Rendere consultabileI Suoi documenti vengono acquisiti una sola volta e suddivisi in piccole sezioni facilmente reperibili.
- Ricercare ciò che è pertinenteQuando Lei pone una domanda, Sovereign AI cerca innanzitutto le sezioni pertinenti nei Suoi documenti.
- Formulare la rispostaI passaggi individuati vengono utilizzati insieme alla Sua domanda per formulare una risposta — documentata dalle Sue fonti.
Perché è meglio
La risposta si basa sui Suoi documenti concreti anziché su presupposti generici.
Lei integra nuovi documenti non appena qualcosa cambia — senza dover riaddestrare l'IA.
Sovereign AI può indicare le fonti da cui proviene la risposta, così che Lei possa verificarle.
La Sua conoscenza resta all'interno della Sua organizzazione — presso di Lei, non presso un fornitore esterno.
Quali sono i limiti?
Il RAG non è magia. La risposta è sempre valida quanto la fonte da cui proviene. Alcune indicazioni oneste:
E se l'informazione non è affatto presente nei miei documenti?
In tal caso Sovereign AI non può fornire nulla di documentato in merito. Se manca una fonte, manca il fondamento — carichi il documento pertinente.
I documenti obsoleti sono un problema?
Sì. Se nella base di conoscenza è presente una versione datata, la risposta può risultare obsoleta. Mantenga aggiornate le Sue raccolte e rimuova le versioni superate.
L'IA verifica se la fonte è corretta?
No. Sovereign AI riporta ciò che è contenuto nei Suoi documenti. Della correttezza della fonte è responsabile Lei — utilizzi documenti affidabili.
Argomenti correlati
Kennis integreren: Wat is RAG?
Sovereign AI kan vragen beantwoorden aan de hand van uw eigen documenten — niet alleen uit de algemene trainingskennis. Deze methode heet RAG.
Het idee in één zin
RAG staat voor Retrieval-Augmented Generation, oftewel „antwoorden met opgezochte kennis". In plaats van alleen uit de trainingskennis te antwoorden, beantwoordt Sovereign AI uw vraag door passende passages uit uw eigen documenten op te zoeken en deze in het antwoord te laten meewegen.
Het voordeel: de AI kent nu uw inhoud — handboeken, richtlijnen, notulen, offertes — en niet alleen algemene kennis van het internet.
Alle documenten die u integreert, blijven net als Sovereign AI zelf in huis. Uw kennis verlaat uw omgeving niet en wordt niet aan derden doorgegeven.
Hoe werkt dat?
U hoeft geen techniek te begrijpen om RAG te gebruiken. Op de achtergrond verlopen echter drie eenvoudige stappen:
- Doorzoekbaar makenUw documenten worden eenmalig ingelezen en in kleine, goed vindbare stukken opgedeeld.
- Passends opzoekenStelt u een vraag, dan zoekt Sovereign AI eerst de daarbij passende stukken in uw documenten.
- Antwoord formulerenDe gevonden passages worden samen met uw vraag gebruikt om een antwoord te formuleren — onderbouwd door uw bronnen.
Waarom dat beter is
Het antwoord steunt op uw concrete documenten in plaats van op algemene aannames.
U integreert nieuwe documenten zodra er iets verandert — zonder de AI opnieuw te trainen.
Sovereign AI kan de bronnen noemen waaruit het antwoord afkomstig is, zodat u het kunt controleren.
Uw kennis blijft in huis — bij u, niet bij een externe aanbieder.
Waar liggen de grenzen?
RAG is geen toverwerk. Het antwoord is altijd slechts zo goed als de bron waaruit het afkomstig is. Een paar eerlijke aanwijzingen:
Wat als de informatie helemaal niet in mijn documenten staat?
Dan kan Sovereign AI daarover niets onderbouwds leveren. Ontbreekt een bron, dan ontbreekt de grondslag — laad het passende document alsnog.
Zijn verouderde documenten een probleem?
Ja. Wanneer een oude versie in de kennisdatabase ligt, kan het antwoord verouderd zijn. Houd uw verzamelingen actueel en verwijder achterhaalde versies.
Controleert de AI of de bron klopt?
Nee. Sovereign AI geeft weer wat in uw documenten staat. Voor de juistheid van de bron bent u verantwoordelijk — gebruik betrouwbare documenten.
Verwant
Integrarea cunoștințelor: Ce este RAG?
Sovereign AI poate răspunde la întrebări pe baza propriilor dvs. documente — nu doar din cunoștințele generale de antrenament. Această metodă se numește RAG.
Ideea într-o singură propoziție
RAG înseamnă Retrieval-Augmented Generation, adică „răspunsuri cu cunoștințe căutate". În loc să răspundă doar din cunoștințele de antrenament, Sovereign AI răspunde la întrebarea dvs. căutând pasajele potrivite din propriile dvs. documente și integrându-le în răspuns.
Avantajul: acum inteligența artificială cunoaște conținutul dvs. — manuale, politici, procese-verbale, oferte — și nu doar cunoștințe generale de pe internet.
Toate documentele pe care le integrați rămân, la fel ca Sovereign AI în sine, în casă. Cunoștințele dvs. nu părăsesc mediul dvs. și nu sunt transmise către terți.
Cum funcționează?
Nu trebuie să înțelegeți nicio tehnologie pentru a utiliza RAG. În fundal se desfășoară însă trei pași simpli:
- Facere căutabilăDocumentele dvs. sunt citite o singură dată și împărțite în secțiuni mici, ușor de găsit.
- Căutarea a ceea ce se potriveșteCând puneți o întrebare, Sovereign AI caută mai întâi secțiunile potrivite din documentele dvs.
- Formularea răspunsuluiPasajele găsite sunt utilizate împreună cu întrebarea dvs. pentru a formula un răspuns — susținut de sursele dvs.
De ce este mai bine așa
Răspunsul se bazează pe documentele dvs. concrete, în loc de presupuneri generale.
Integrați documente noi de îndată ce se schimbă ceva — fără a reantrena inteligența artificială.
Sovereign AI poate numi sursele din care provine răspunsul, astfel încât să puteți verifica.
Cunoștințele dvs. rămân în casă — la dvs., nu la un furnizor extern.
Unde sunt limitele?
RAG nu este magie. Răspunsul este întotdeauna doar la fel de bun ca sursa din care provine. Câteva indicații sincere:
Ce se întâmplă dacă informația nu se află deloc în documentele mele?
Atunci Sovereign AI nu poate oferi nimic documentat în această privință. Dacă lipsește o sursă, lipsește temeiul — încărcați ulterior documentul potrivit.
Documentele învechite reprezintă o problemă?
Da. Dacă o versiune veche se află în baza de cunoștințe, răspunsul poate fi învechit. Mențineți colecțiile actualizate și eliminați versiunile depășite.
Verifică inteligența artificială dacă sursa este corectă?
Nu. Sovereign AI redă ceea ce se află în documentele dvs. Pentru corectitudinea sursei sunteți dvs. responsabil — utilizați documente de încredere.
Subiecte conexe
Ενσωμάτωση γνώσης: Τι είναι το RAG;
Το Sovereign AI μπορεί να απαντά σε ερωτήσεις βάσει των δικών σας εγγράφων — όχι μόνο από τη γενική γνώση εκπαίδευσης. Αυτή η μέθοδος ονομάζεται RAG.
Η ιδέα σε μία πρόταση
RAG σημαίνει Retrieval-Augmented Generation, δηλαδή «απαντήσεις με ανακτημένη γνώση». Αντί να απαντά αποκλειστικά από τη γνώση εκπαίδευσης, το Sovereign AI απαντά στην ερώτησή σας αναζητώντας τα κατάλληλα σημεία από τα δικά σας έγγραφα και ενσωματώνοντάς τα στην απάντηση.
Το πλεονέκτημα: Η ΤΝ γνωρίζει πλέον τα δικά σας περιεχόμενα — εγχειρίδια, οδηγίες, πρωτόκολλα, προσφορές — και όχι μόνο γενική γνώση από το διαδίκτυο.
Όλα τα έγγραφα που ενσωματώνετε παραμένουν, όπως και το ίδιο το Sovereign AI, εντός του οργανισμού. Η γνώση σας δεν εγκαταλείπει το περιβάλλον σας και δεν διαβιβάζεται σε τρίτους.
Πώς λειτουργεί αυτό;
Δεν χρειάζεται να κατανοείτε την τεχνολογία για να χρησιμοποιήσετε το RAG. Στο παρασκήνιο, ωστόσο, εκτελούνται τρία απλά βήματα:
- Καθιστούμε τα έγγραφα αναζητήσιμαΤα έγγραφά σας διαβάζονται μία φορά και διαχωρίζονται σε μικρά, εύκολα ανευρέσιμα τμήματα.
- Αναζήτηση του κατάλληλουΌταν θέτετε μια ερώτηση, το Sovereign AI αναζητά πρώτα τα σχετικά τμήματα στα έγγραφά σας.
- Διατύπωση απάντησηςΤα σημεία που βρέθηκαν χρησιμοποιούνται μαζί με την ερώτησή σας για τη διατύπωση μιας απάντησης — τεκμηριωμένης από τις πηγές σας.
Γιατί αυτό είναι καλύτερο
Η απάντηση στηρίζεται στα συγκεκριμένα έγγραφά σας αντί σε γενικές παραδοχές.
Ενσωματώνετε νέα έγγραφα μόλις κάτι αλλάξει — χωρίς να επανεκπαιδεύσετε την ΤΝ.
Το Sovereign AI μπορεί να αναφέρει τις πηγές από τις οποίες προέρχεται η απάντηση, ώστε να μπορείτε να τις επαληθεύσετε.
Η γνώση σας παραμένει εντός του οργανισμού — σε εσάς, όχι σε έναν εξωτερικό πάροχο.
Πού βρίσκονται τα όρια;
Το RAG δεν είναι μαγεία. Η απάντηση είναι πάντα τόσο καλή όσο η πηγή από την οποία προέρχεται. Μερικές ειλικρινείς επισημάνσεις:
Τι γίνεται αν η πληροφορία δεν βρίσκεται καθόλου στα έγγραφά μου;
Τότε το Sovereign AI δεν μπορεί να προσφέρει κάτι τεκμηριωμένο σχετικά. Αν λείπει μια πηγή, λείπει η βάση — ανεβάστε το κατάλληλο έγγραφο.
Είναι τα παρωχημένα έγγραφα πρόβλημα;
Ναι. Αν μια παλιά έκδοση βρίσκεται στη βάση γνώσης, η απάντηση μπορεί να είναι παρωχημένη. Διατηρείτε τις συλλογές σας επίκαιρες και αφαιρείτε τις ξεπερασμένες εκδόσεις.
Ελέγχει η ΤΝ αν η πηγή είναι σωστή;
Όχι. Το Sovereign AI αποδίδει ό,τι αναγράφεται στα έγγραφά σας. Για την ορθότητα της πηγής υπεύθυνοι είστε εσείς — χρησιμοποιείτε αξιόπιστα έγγραφα.
Σχετικά
دمج المعرفة: ما هو RAG؟
يستطيع Sovereign AI الإجابة عن الأسئلة بالاستناد إلى مستنداتك الخاصة — لا فقط من معرفة التدريب العامة. يُسمى هذا الأسلوب RAG.
الفكرة في جملة واحدة
RAG اختصار لـ Retrieval-Augmented Generation، أي „الردود بمعرفة مُستَرجَعة". بدلًا من الرد من معرفة التدريب وحدها، يجيب Sovereign AI عن سؤالك عبر انتقاء المواضع المناسبة من مستنداتك الخاصة وإدماجها في الرد.
الميزة: يعرف الذكاء الاصطناعي الآن محتوياتك أنت — الأدلة، واللوائح، والمحاضر، والعروض — وليس فقط معرفةً عامة من الإنترنت.
جميع المستندات التي تدمجها تبقى مثل Sovereign AI نفسه داخل البيت. لا تغادر معرفتك بيئتك ولا تُشارَك مع أطراف ثالثة.
كيف يعمل ذلك؟
لست بحاجة إلى فهم أي تقنية لاستخدام RAG. لكن في الخلفية تجري ثلاث خطوات بسيطة:
- جعلها قابلة للبحثتُقرأ مستنداتك مرةً واحدة وتُجزّأ إلى مقاطع صغيرة سهلة العثور.
- انتقاء المناسبعندما تطرح سؤالًا، يبحث Sovereign AI أولًا عن المقاطع المناسبة له في مستنداتك.
- صياغة الردتُستخدم المواضع المُكتشَفة مع سؤالك لصياغة رد — مدعّم بمصادرك.
لماذا هذا أفضل
يستند الرد إلى مستنداتك الملموسة بدلًا من افتراضات عامة.
تدمج مستندات جديدة بمجرد أن يتغير شيء — دون إعادة تدريب الذكاء الاصطناعي.
يستطيع Sovereign AI تسمية المصادر التي جاء منها الرد، بحيث يمكنك التحقق.
تبقى معرفتك داخل البيت — لديك، لا لدى مزوّد خارجي.
أين تكمن الحدود؟
RAG ليس سحرًا. الرد لا يكون أبدًا أفضل من المصدر الذي جاء منه. بضع إشارات صادقة:
ماذا لو لم تكن المعلومة موجودة أصلًا في مستنداتي؟
عندئذٍ لا يستطيع Sovereign AI تقديم شيء مُثبَت حولها. إذا غاب المصدر، غاب الأساس — فارفع المستند المناسب.
هل المستندات القديمة مشكلة؟
نعم. إذا كانت نسخة قديمة موجودة في قاعدة المعرفة، فقد يكون الرد قديمًا. حافظ على تحديث مجموعاتك وأزِل النسخ المتجاوَزة.
هل يتحقق الذكاء الاصطناعي من صحة المصدر؟
لا. يعرض Sovereign AI ما هو موجود في مستنداتك. أنت مسؤول عن صحة المصدر — فاستخدم مستندات موثوقة.
ذات صلة
引入知识：什么是 RAG？
Sovereign AI 能够依据您自己的文档回答问题——而不仅仅依据通用的训练知识。这种方法叫做 RAG。
一句话说清这个理念
RAG 代表 Retrieval-Augmented Generation，也就是“借助查阅到的知识来作答”。Sovereign AI 不再仅凭训练知识作答，而是通过从您自己的文档中检索出合适的段落，并让它们融入回答，来回答您的问题。
其好处是：AI 现在了解您的内容——手册、准则、会议记录、报价——而不只是来自互联网的通用知识。
您所引入的所有文档，都会像 Sovereign AI 本身一样留在本地。您的知识不会离开您的环境，也不会被转交给第三方。
它是如何运作的？
使用 RAG 无需理解任何技术。不过在后台会进行三个简单的步骤：
- 使其可检索您的文档会被一次性读入，并拆分成便于查找的小段落。
- 检索出合适的内容当您提出一个问题时，Sovereign AI 会先在您的文档中检索与之匹配的段落。
- 组织回答检索到的段落会与您的问题一起被用来组织回答——并由您的来源作为依据。
为什么这样更好
回答依据的是您具体的资料，而非通用的假设。
一旦有变化，您就引入新文档——无需重新训练 AI。
Sovereign AI 能指明回答所出自的来源，以便您进行核查。
您的知识留在本地——在您这里，而不是在外部供应商那里。
它的边界在哪里？
RAG 并非魔法。回答的好坏始终取决于它所出自的来源。这里有几点诚恳的提示：
如果这条信息根本不在我的文档里怎么办？
那么 Sovereign AI 对此就无法提供任何有依据的内容。缺少来源，就缺少依据——请补充上传相应的文档。
过时的文档是个问题吗？
是的。如果知识库中存有旧版本，回答可能会过时。请让您的资料集保持最新，并移除已被取代的版本。
AI 会核查来源是否正确吗？
不会。Sovereign AI 只是复述您文档中的内容。来源的正确性由您负责——请使用可靠的资料。