Kapitel 4 · KI fragen
Gute Fragen stellen
Fünf Fragetypen, die verlässlich funktionieren — mit Formulierungen zum Übernehmen.
Fünf Fragetypen
| Typ | Wofür | Beispiel |
|---|---|---|
| Faktenfrage | Eine konkrete Angabe finden. | „Welcher Liefertermin wurde mit dem Kunden vereinbart?“ |
| Zusammenfassung | Überblick über viel Material. | „Fasse die Entscheidungen der letzten drei Protokolle zusammen.“ |
| Vergleich | Unterschiede sichtbar machen. | „Worin unterscheiden sich die beiden Konzeptversionen?“ |
| Liste | Vollständigkeit prüfen. | „Liste alle offenen Aufgaben mit Verantwortlichen auf.“ |
| Begründung | Hintergründe verstehen. | „Warum wurde Variante B verworfen?“ |
Was eine Frage gut macht
- Ein Gegenstand pro Frage. Zwei Fragen in einem Satz ergeben eine halbe Antwort auf beide.
- Das Format mitsagen. „als Liste“, „in drei Sätzen“, „als Tabelle mit Verantwortlichen“.
- Zeitraum oder Bezug nennen. „im letzten Quartal“, „im Projekt Nord“.
- Nachhaken statt neu starten. Der Dialog bleibt erhalten — „und wer war dafür verantwortlich?“ funktioniert.
Ein Muster für schwierige Fälle
🧩
Kontext + Aufgabe + Form:
„Aus den Protokollen des Projekts Nord (Kontext): Welche Zusagen haben wir dem Kunden gemacht (Aufgabe)? Als Liste mit Datum und Verantwortlichem (Form).“
Typische Fehlgriffe
- „Erzähl mir alles über …“ — führt zu einer Inhaltsangabe ohne Aussage.
- Frage ohne Auswahl — erst die Wissensbasis setzen, dann fragen.
- Wissen erwarten, das nirgends steht — die KI liest nur Ihre iDocs, sie weiß nichts darüber hinaus.
Verwandtes
Chapter 4 · Ask AI
Asking good questions
Five question types that reliably work — with wording you can copy.
Five question types
| Type | What for | Example |
|---|---|---|
| Fact | Find one specific detail. | “Which delivery date was agreed with the customer?” |
| Summary | Overview of a lot of material. | “Summarise the decisions of the last three minutes.” |
| Comparison | Make differences visible. | “How do the two concept versions differ?” |
| List | Check completeness. | “List all open tasks with their owners.” |
| Reasoning | Understand the background. | “Why was option B rejected?” |
What makes a question good
- One subject per question. Two questions in one sentence get half an answer to each.
- State the format. “as a list”, “in three sentences”, “as a table with owners”.
- Name the period or scope. “last quarter”, “in project North”.
- Follow up instead of restarting. The dialogue is kept — “and who was responsible?” works.
A pattern for hard cases
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Context + task + form:
“From the minutes of project North (context): which commitments did we make to the customer (task)? As a list with date and owner (form).”
Common missteps
- “Tell me everything about …” — produces a synopsis without a message.
- Asking without a selection — set the knowledge base first, then ask.
- Expecting knowledge that isn't recorded — the AI reads only your iDocs, it knows nothing beyond them.