Kapitel 9 · Use-Cases

Wissen einer Person sichern

Bevor jemand die Rolle wechselt oder das Unternehmen verlässt: das Erfahrungswissen strukturiert festhalten — bevor es weg ist.

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Ziel: Bevor jemand die Rolle wechselt oder das Unternehmen verlässt: das Erfahrungswissen strukturiert festhalten — bevor es weg ist.

Zutaten

  • 30–60 Minuten Zeit der Person
  • Eine Vorlage mit vielen Rückfragen
  • Vorhandene Dateien als Ergänzung
  • Eine Sammlung für das Ergebnis

Aufbau in Schritten

Aufbau in Schritten
  1. Thema eingrenzenNicht „alles“, sondern ein Bereich pro Durchgang — z. B. „Ablauf Monatsabschluss“.
  2. Sprechen lassenAudio aufnehmen. Freies Erzählen bringt mehr als ein Fragebogen.
  3. Interview zulassenDie Rückfragen der KI sind hier der Kern — sie holen heraus, was die Person für selbstverständlich hält.
  4. Belege anhängenVorhandene Dateien, Checklisten, Screenshots ergänzen.
  5. EinordnenIn eine Sammlung legen, damit später gezielt gefragt werden kann.

Erfolg messen

  • Anzahl gesicherter Themenbereiche je Person.
  • Ob Nachfolgende die Aufgabe ohne Rückfrage erledigen können.
  • Treffer bei KI fragen auf typische Alltagsfragen.

Stolperfallen

  • Zu breit angesetzt: „Erzähl mal alles“ führt zu Belanglosem. Ein Thema pro Sitzung.
  • Implizites Wissen bleibt drin: Wenn die KI nachfragt, ist das kein Zeitverlust — genau da liegt der Wert.
  • Zu spät begonnen: Am letzten Arbeitstag ist es zu spät.

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Weiter: Lernbaustein für CAMPUS.

Chapter 9 · Use cases

Capturing a person's knowledge

Before someone changes roles or leaves: capture their experience in a structured way — before it is gone.

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Goal: Before someone changes roles or leaves: capture their experience in a structured way — before it is gone.

Ingredients

  • 30–60 minutes of the person's time
  • A template with plenty of questions
  • Existing files as a supplement
  • A collection for the result

Build it step by step

Build it step by step
  1. Narrow the topicNot “everything” but one area per session — e.g. “monthly closing process”.
  2. Let them talkRecord audio. Free narration yields more than a questionnaire.
  3. Allow the interviewThe AI's questions are the core here — they surface what the person takes for granted.
  4. Attach evidenceAdd existing files, checklists, screenshots.
  5. File itPut it in a collection so it can later be queried specifically.

Measuring success

  • Number of topic areas secured per person.
  • Whether successors can do the task without asking back.
  • Hit rate in Ask AI for typical everyday questions.

Pitfalls

  • Scope too broad: “tell me everything” produces trivia. One topic per session.
  • Implicit knowledge stays hidden: when the AI asks, that is not lost time — that is where the value is.
  • Started too late: the last working day is too late.

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Chapitre 9 · Use-Cases

Sécuriser le savoir d'une personne

Avant que quelqu'un change de rôle ou quitte l'entreprise : consigner de façon structurée le savoir d'expérience — avant qu'il ne disparaisse.

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Objectif : avant que quelqu'un change de rôle ou quitte l'entreprise : consigner de façon structurée le savoir d'expérience — avant qu'il ne disparaisse.

Ingrédients

  • 30 à 60 minutes du temps de la personne
  • Une Vorlage avec de nombreuses questions
  • Des fichiers existants en complément
  • Une Sammlung pour le résultat

Construction par étapes

Construction par étapes
  1. Cerner le sujetPas « tout », mais un domaine par passage — p. ex. « déroulement de la clôture mensuelle ».
  2. Laisser parlerEnregistrer un audio. Le récit libre apporte plus qu'un questionnaire.
  3. Autoriser l'interviewLes questions de l'IA sont ici le cœur — elles font ressortir ce que la personne tient pour évident.
  4. Joindre des preuvesCompléter avec des fichiers existants, des checklists, des captures d'écran.
  5. ClasserPlacer dans une Sammlung afin de pouvoir plus tard questionner de façon ciblée.

Mesurer le succès

  • Nombre de domaines thématiques sécurisés par personne.
  • Si les successeurs peuvent accomplir la tâche sans avoir à demander.
  • Pertinence des résultats de KI fragen sur les questions typiques du quotidien.

Pièges

  • Approche trop large : « Raconte donc tout » mène à des banalités. Un sujet par séance.
  • Le savoir implicite reste dedans : quand l'IA pose des questions, ce n'est pas une perte de temps — c'est précisément là que réside la valeur.
  • Commencé trop tard : au dernier jour de travail, c'est trop tard.

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Suite : Lernbaustein pour CAMPUS.

Rozdział 9 · Use-Cases

Zabezpieczenie wiedzy jednej osoby

Zanim ktoś zmieni rolę lub odejdzie z firmy: uchwycić jego wiedzę doświadczeniową w sposób ustrukturyzowany — zanim zniknie.

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Cel: Zanim ktoś zmieni rolę lub odejdzie z firmy: uchwycić jego wiedzę doświadczeniową w sposób ustrukturyzowany — zanim zniknie.

Składniki

Budowa krok po kroku

Budowa krok po kroku
  1. Zawęź tematNie „wszystko”, lecz jeden obszar na przejście — np. „przebieg zamknięcia miesiąca”.
  2. Pozwól mówićNagraj audio. Swobodne opowiadanie daje więcej niż ankieta.
  3. Dopuść wywiadDopytywanie AI jest tu istotą — wydobywa to, co osoba uważa za oczywiste.
  4. Dołącz dowodyUzupełnij istniejące pliki, listy kontrolne, zrzuty ekranu.
  5. UporządkujUmieść w Sammlung, aby później można było celowo zapytać.

Mierzenie sukcesu

  • Liczba zabezpieczonych obszarów tematycznych na osobę.
  • Czy następcy potrafią wykonać zadanie bez dopytywania.
  • Trafienia w KI fragen na typowe codzienne pytania.

Pułapki

  • Zbyt szeroko zakrojone: „Opowiedz mi wszystko” prowadzi do rzeczy błahych. Jeden temat na sesję.
  • Wiedza ukryta pozostaje w środku: Gdy AI dopytuje, to nie strata czasu — właśnie w tym leży wartość.
  • Zaczęte zbyt późno: W ostatni dzień pracy jest za późno.

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Dalej: Lernbaustein dla CAMPUS.

Capitolo 9 · Use-Cases

Mettere al sicuro il sapere di una persona

Prima che qualcuno cambi ruolo o lasci l'azienda: fissare in modo strutturato il sapere esperienziale — prima che sparisca.

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Obiettivo: prima che qualcuno cambi ruolo o lasci l'azienda: fissare in modo strutturato il sapere esperienziale — prima che sparisca.

Ingredienti

  • 30–60 minuti di tempo della persona
  • Una Vorlage con molte domande
  • File esistenti come integrazione
  • Una Sammlung per il risultato

Costruzione per passaggi

Costruzione per passaggi
  1. Circoscrivere il temaNon „tutto“, ma un ambito per volta — ad es. „procedura di chiusura mensile“.
  2. Far parlareRegistrare audio. Il racconto libero rende più di un questionario.
  3. Permettere l'intervistaLe domande dell'IA sono qui il fulcro — fanno emergere ciò che la persona dà per scontato.
  4. Allegare documentiIntegrare file esistenti, checklist, screenshot.
  5. InquadrareInserire in una Sammlung, così da poter in seguito interrogare in modo mirato.

Misurare il successo

  • Numero di ambiti tematici messi in sicurezza per persona.
  • Se chi subentra riesce a svolgere il compito senza fare domande.
  • Riscontri su KI fragen per le domande tipiche della quotidianità.

Trappole

  • Impostato troppo ampio: „racconta un po' tutto“ porta a cose irrilevanti. Un tema per sessione.
  • Il sapere implicito resta dentro: quando l'IA chiede, non è una perdita di tempo — è proprio lì che sta il valore.
  • Iniziato troppo tardi: l'ultimo giorno di lavoro è troppo tardi.

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Avanti: Modulo di apprendimento per CAMPUS.

Hoofdstuk 9 · Use-cases

Kennis van een persoon veiligstellen

Voordat iemand van rol wisselt of het bedrijf verlaat: de ervaringskennis gestructureerd vastleggen — voordat ze weg is.

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Doel: Voordat iemand van rol wisselt of het bedrijf verlaat: de ervaringskennis gestructureerd vastleggen — voordat ze weg is.

Ingrediënten

  • 30–60 minuten tijd van de persoon
  • Een vorlage met veel vervolgvragen
  • Bestaande bestanden als aanvulling
  • Een verzameling voor het resultaat

Opbouw in stappen

Opbouw in stappen
  1. Onderwerp afbakenenNiet „alles“, maar één gebied per ronde — bijv. „verloop maandafsluiting“.
  2. Laten pratenAudio opnemen. Vrij vertellen levert meer op dan een vragenlijst.
  3. Interview toelatenDe vervolgvragen van de KI zijn hier de kern — ze halen naar boven wat de persoon vanzelfsprekend vindt.
  4. Bewijzen bijvoegenBestaande bestanden, checklists, screenshots aanvullen.
  5. IndelenIn een verzameling plaatsen, zodat er later gericht kan worden gevraagd.

Succes meten

  • Aantal veiliggestelde thema's per persoon.
  • Of opvolgers de taak zonder vervolgvraag kunnen uitvoeren.
  • Rake antwoorden bij KI fragen op typische dagelijkse vragen.

Valkuilen

  • Te breed opgezet: „Vertel maar alles“ leidt tot onbelangrijke zaken. Eén onderwerp per sessie.
  • Impliciete kennis blijft erin: Wanneer de KI navraagt, is dat geen tijdverlies — juist daar ligt de waarde.
  • Te laat begonnen: Op de laatste werkdag is het te laat.

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Verder: Leerblok voor CAMPUS.

Capitolul 9 · Use-Cases

Securizarea cunoștințelor unei persoane

Înainte ca cineva să-și schimbe rolul sau să părăsească firma: consemnați structurat cunoștințele din experiență — înainte ca ele să dispară.

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Scop: Înainte ca cineva să-și schimbe rolul sau să părăsească firma: consemnați structurat cunoștințele din experiență — înainte ca ele să dispară.

Ingrediente

  • 30–60 de minute din timpul persoanei
  • O Vorlage cu multe întrebări
  • Fișiere existente ca completare
  • O colecție pentru rezultat

Construcție pas cu pas

Construcție pas cu pas
  1. Delimitați temaNu „totul”, ci un domeniu per rundă — de exemplu „procesul închiderii lunare”.
  2. Lăsați persoana să vorbeascăÎnregistrați audio. Povestirea liberă aduce mai mult decât un chestionar.
  3. Permiteți interviulÎntrebările AI sunt aici esența — ele scot la iveală ceea ce persoana consideră de la sine înțeles.
  4. Atașați doveziCompletați cu fișiere existente, liste de verificare, capturi de ecran.
  5. ÎncadrațiPuneți într-o colecție, ca să se poată întreba țintit mai târziu.

Măsurarea succesului

  • Numărul de domenii tematice securizate per persoană.
  • Dacă succesorii pot îndeplini sarcina fără să întrebe.
  • Rezultate la KI fragen la întrebările tipice din activitatea zilnică.

Capcane

  • Abordare prea largă: „Povestește-mi tot” duce la lucruri banale. O temă per sesiune.
  • Cunoștințele implicite rămân înăuntru: Când AI întreabă, nu este o pierdere de timp — exact acolo se află valoarea.
  • Început prea târziu: În ultima zi de lucru este prea târziu.

Înrudite

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Mai departe: Modul de învățare pentru CAMPUS.

Κεφάλαιο 9 · Use-Cases

Διασφάλιση της γνώσης ενός ατόμου

Πριν κάποιος αλλάξει ρόλο ή αποχωρήσει από την εταιρεία: καταγράψτε δομημένα την εμπειρική γνώση — πριν χαθεί.

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Στόχος: Πριν κάποιος αλλάξει ρόλο ή αποχωρήσει από την εταιρεία: καταγράψτε δομημένα την εμπειρική γνώση — πριν χαθεί.

Συστατικά

Δόμηση σε βήματα

Δόμηση σε βήματα
  1. Οριοθέτηση θέματοςΌχι «τα πάντα», αλλά μία περιοχή ανά γύρο — π.χ. «Διαδικασία μηνιαίου κλεισίματος».
  2. Αφήστε να μιλήσειΗχογραφήστε ήχο. Η ελεύθερη αφήγηση αποδίδει περισσότερα από ένα ερωτηματολόγιο.
  3. Επιτρέψτε τη συνέντευξηΟι διευκρινιστικές ερωτήσεις της ΤΝ είναι εδώ ο πυρήνας — αναδεικνύουν αυτό που το άτομο θεωρεί αυτονόητο.
  4. Επισυνάψτε τεκμήριαΣυμπληρώστε υπάρχοντα αρχεία, λίστες ελέγχου, στιγμιότυπα οθόνης.
  5. ΤαξινόμησηΤοποθετήστε σε μια συλλογή, ώστε αργότερα να μπορεί να γίνει στοχευμένη ερώτηση.

Μέτρηση επιτυχίας

  • Αριθμός διασφαλισμένων θεματικών περιοχών ανά άτομο.
  • Αν οι διάδοχοι μπορούν να ολοκληρώσουν την εργασία χωρίς διευκρινιστική ερώτηση.
  • Ευστοχία στο Ρωτήστε την ΤΝ σε τυπικές καθημερινές ερωτήσεις.

Παγίδες

  • Υπερβολικά ευρεία προσέγγιση: το «Πες μου τα πάντα» οδηγεί σε ασήμαντα. Ένα θέμα ανά συνεδρία.
  • Η άρρητη γνώση μένει μέσα: Όταν η ΤΝ ρωτά, δεν είναι απώλεια χρόνου — ακριβώς εκεί βρίσκεται η αξία.
  • Πολύ αργή έναρξη: Την τελευταία εργάσιμη μέρα είναι πολύ αργά.

Σχετικά

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Συνέχεια: Μαθησιακό στοιχείο για το CAMPUS.

الفصل 9 · Use-Cases

تأمين معرفة شخص

قبل أن يغيّر أحدهم دوره أو يترك الشركة: احفظ المعرفة الخبرية بشكل مهيكل — قبل أن تضيع.

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الهدف: قبل أن يغيّر أحدهم دوره أو يترك الشركة: احفظ المعرفة الخبرية بشكل مهيكل — قبل أن تضيع.

المكوّنات

  • 30–60 دقيقة من وقت الشخص
  • Vorlage بكثير من الأسئلة
  • الملفات الموجودة كتكملة
  • Collection للنتيجة

البناء خطوة بخطوة

البناء خطوة بخطوة
  1. حدّد الموضوعليس „كل شيء“، بل مجال واحد لكل جولة — مثلاً „سير الإقفال الشهري“.
  2. دعه يتحدثسجّل صوتاً. السرد الحر يأتي بأكثر من استبيان.
  3. اسمح بالمقابلةأسئلة الذكاء الاصطناعي هي الجوهر هنا — تستخرج ما يعدّه الشخص بديهياً.
  4. أرفق الأدلةأكمل بالملفات الموجودة وقوائم التحقق ولقطات الشاشة.
  5. صنّفضعه في Collection ليتسنى لاحقاً السؤال عنه بشكل موجّه.

قياس النجاح

  • عدد المجالات الموضوعية المؤمَّنة لكل شخص.
  • ما إذا كان الخلف يستطيع إنجاز المهمة دون أسئلة.
  • نتائج KI fragen على أسئلة يومية معتادة.

مزالق

  • اتساع مفرط: „احكِ كل شيء“ يقود إلى التفاهات. موضوع واحد لكل جلسة.
  • المعرفة الضمنية تبقى داخلية: حين يسأل الذكاء الاصطناعي فليس ذلك إضاعة للوقت — هنا بالضبط تكمن القيمة.
  • البدء متأخراً جداً: في آخر يوم عمل يكون الأوان قد فات.

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التالي: وحدة تعلّم لـ CAMPUS.

第 9 章 · Use-Cases

固化某个人的知识

在某人换岗或离开公司之前：把经验知识结构化地保留下来——趁它还没消失。

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目标：在某人换岗或离开公司之前：把经验知识结构化地保留下来——趁它还没消失。

所需要素

  • 该人 30–60 分钟的时间
  • 一个带大量追问的 Vorlage
  • 现有文件作为补充
  • 一个用于存放结果的 Sammlung

分步搭建

分步搭建
  1. 圈定主题不要“全部”，每轮只做一个领域——例如“月度结算流程”。
  2. 让其开口讲录制音频。自由讲述比问卷收获更多。
  3. 允许访谈KI 的追问在这里是核心——它们能挖出那个人视为理所当然的东西。
  4. 附上凭据补充现有文件、清单、截图。
  5. 归类整理放入一个 Sammlung，以便日后有针对性地提问。

衡量成效

  • 每人固化的主题领域数量。
  • 接任者能否无需追问就完成任务。
  • 对典型日常问题使用KI fragen的命中率。

常见陷阱

  • 切入过宽：“随便都讲讲吧”会导致无关内容。每次会话一个主题。
  • 隐性知识仍留在脑中：当 KI 追问时，这不是浪费时间——价值恰恰在此。
  • 开始得太晚：在最后一个工作日就为时已晚。

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继续：面向 CAMPUS 的学习模块。