Was ist ein Workspace?
Ein Workspace bündelt Modell, Anweisungen und Wissen zu einem eigenen KI-Assistenten, den Sie wiederverwenden und im Team teilen können.
Die Idee hinter einem Workspace
Im normalen Chat starten Sie jedes Mal bei null: Sie wählen ein Modell, erklären den Kontext und beschreiben, wie die Antwort aussehen soll. Ein Workspace nimmt Ihnen diese wiederkehrende Arbeit ab. Er speichert eine vollständige Konfiguration und macht daraus einen fertigen Assistenten, den Sie jederzeit aufrufen können.
Ein Workspace bündelt vier Bausteine zu einem eigenständigen KI-Assistenten:
Das Sprachmodell, das die Antworten erzeugt — die „Denk-Maschine" hinter dem Assistenten.
Feste Anweisungen zu Rolle, Tonfall und Regeln. Sie legen fest, wie sich der Assistent verhält.
Angebundene Wissensdatenbanken (RAG), aus denen der Assistent verlässlich zitiert.
Optionale Funktionen wie eine Websuche, die der Assistent bei Bedarf nutzt.
Merksatz: Modell + System-Prompt + Wissen + Werkzeuge = Assistent. Ein Workspace ist die gespeicherte Verdrahtung dieser Bausteine — einmal einrichten, immer wieder nutzen.
Wozu ein Workspace gut ist
Workspaces lohnen sich überall dort, wo Aufgaben regelmäßig wiederkehren und Antworten konsistent ausfallen sollen:
Sie müssen den Kontext nicht jedes Mal neu erklären. Der Assistent kennt seine Rolle bereits.
Tonfall, Format und Regeln sind fest hinterlegt. Alle Kolleg:innen erhalten vergleichbare Ergebnisse.
Die richtigen Dokumente sind dauerhaft angebunden. Der Assistent antwortet aus Ihren Quellen statt aus dem allgemeinen Modellwissen.
Einmal gebaut, für viele nutzbar. Fachwissen wird zum gemeinsamen Werkzeug.
Beispiele
Kennt Betriebsvereinbarungen und Urlaubsregeln, beantwortet Personalfragen freundlich und verweist auf die passende Richtlinie.
Formuliert Angebote im Firmenton, kennt die Produktargumente und übt Einwandbehandlung.
Greift auf die Handbücher zu und führt Schritt für Schritt durch die Lösung häufiger Störungen.
Zitiert ausschließlich aus den hinterlegten Verträgen und markiert, wenn eine Frage juristisch zu prüfen ist.
Worin unterscheidet sich ein Workspace von einem einzelnen Chat?
Ein Chat ist ein einmaliges Gespräch. Ein Workspace ist die dauerhafte Vorlage dahinter: Sobald Sie ihn im Chat auswählen, startet jedes Gespräch bereits mit Rolle, Regeln und Wissen des Assistenten.
Brauche ich für jeden Assistenten ein eigenes Modell?
Nein. Mehrere Workspaces können dasselbe Basismodell nutzen. Sie unterscheiden sich vor allem durch System-Prompt und angebundenes Wissen.
Verwandtes
What is a workspace?
A workspace bundles model, instructions and knowledge into a dedicated AI assistant that you can reuse and share with your team.
The idea behind a workspace
In a normal chat you start from scratch every time: you pick a model, explain the context and describe how the answer should look. A workspace removes this repetitive work. It stores a complete configuration and turns it into a ready-made assistant you can call up at any time.
A workspace bundles four building blocks into a standalone AI assistant:
The language model that produces the answers — the "thinking engine" behind the assistant.
Fixed instructions on role, tone and rules. They define how the assistant behaves.
Connected knowledge bases (RAG) the assistant reliably quotes from.
Optional functions such as web search that the assistant uses when needed.
Remember: model + system prompt + knowledge + tools = assistant. A workspace is the saved wiring of these blocks — set it up once, use it again and again.
What a workspace is good for
Workspaces pay off wherever tasks recur regularly and answers should stay consistent:
You no longer explain the context each time. The assistant already knows its role.
Tone, format and rules are fixed. All colleagues receive comparable results.
The right documents are permanently connected. The assistant answers from your sources instead of general model knowledge.
Built once, usable by many. Expertise becomes a shared tool.
Examples
Knows works agreements and leave rules, answers personnel questions politely and points to the relevant policy.
Drafts offers in the company tone, knows the product arguments and practises objection handling.
Accesses the manuals and walks through common issues step by step.
Quotes only from the stored contracts and flags when a question needs legal review.
How does a workspace differ from a single chat?
A chat is a one-off conversation. A workspace is the lasting template behind it: as soon as you select it in the chat, every conversation already starts with the assistant's role, rules and knowledge.
Do I need a separate model for each assistant?
No. Several workspaces can share the same base model. They mainly differ through their system prompt and connected knowledge.
Related
Qu'est-ce qu'un Workspace ?
Un Workspace regroupe modèle, instructions et connaissances en un assistant IA personnel, que vous pouvez réutiliser et partager en équipe.
L'idée derrière un Workspace
Dans le chat classique, vous repartez de zéro à chaque fois : vous choisissez un modèle, expliquez le contexte et décrivez à quoi la réponse doit ressembler. Un Workspace vous épargne ce travail récurrent. Il enregistre une configuration complète et en fait un assistant prêt à l'emploi que vous pouvez appeler à tout moment.
Un Workspace regroupe quatre briques en un assistant IA autonome :
Le modèle de langage qui produit les réponses — la « machine à penser » derrière l'assistant.
Instructions fixes sur le rôle, le ton et les règles. Elles déterminent comment l'assistant se comporte.
Bases de connaissances rattachées (RAG), à partir desquelles l'assistant cite de manière fiable.
Fonctions optionnelles comme une recherche web, que l'assistant utilise au besoin.
À retenir : Modèle + System-Prompt + Connaissances + Outils = Assistant. Un Workspace est le câblage enregistré de ces briques — à configurer une fois, à réutiliser sans cesse.
À quoi sert un Workspace
Les Workspaces sont utiles partout où des tâches reviennent régulièrement et où les réponses doivent rester cohérentes :
Vous n'avez pas à réexpliquer le contexte à chaque fois. L'assistant connaît déjà son rôle.
Le ton, le format et les règles sont fixés une fois pour toutes. Tous les collègues obtiennent des résultats comparables.
Les bons documents sont rattachés durablement. L'assistant répond à partir de vos sources plutôt que du savoir général du modèle.
Construit une fois, utilisable par beaucoup. L'expertise devient un outil commun.
Exemples
Connaît les accords d'entreprise et les règles de congés, répond aimablement aux questions du personnel et renvoie à la directive appropriée.
Rédige des offres dans le ton de l'entreprise, connaît les arguments produit et s'exerce au traitement des objections.
Accède aux manuels et guide pas à pas dans la résolution des pannes fréquentes.
Cite exclusivement les contrats enregistrés et signale lorsqu'une question doit être examinée juridiquement.
En quoi un Workspace se distingue-t-il d'un simple chat ?
Un chat est une conversation ponctuelle. Un Workspace est le modèle durable qui se trouve derrière : dès que vous le sélectionnez dans le chat, chaque conversation démarre déjà avec le rôle, les règles et les connaissances de l'assistant.
Ai-je besoin d'un modèle propre pour chaque assistant ?
Non. Plusieurs Workspaces peuvent utiliser le même modèle de base. Ils se distinguent surtout par le System-Prompt et les connaissances rattachées.
Rubriques connexes
Czym jest Workspace?
Workspace łączy model, instrukcje i wiedzę we własnego asystenta AI, którego możesz wielokrotnie wykorzystywać i udostępniać w zespole.
Idea stojąca za Workspace
W zwykłym Chacie za każdym razem zaczynasz od zera: wybierasz model, wyjaśniasz kontekst i opisujesz, jak ma wyglądać odpowiedź. Workspace zdejmuje z Ciebie tę powracającą pracę. Zapisuje pełną konfigurację i tworzy z niej gotowego asystenta, którego możesz w każdej chwili wywołać.
Workspace łączy cztery elementy w samodzielnego asystenta AI:
Model językowy, który generuje odpowiedzi — „maszyna myśląca" za asystentem.
Stałe instrukcje co do roli, tonu i reguł. Ustalasz, jak zachowuje się asystent.
Podłączone bazy wiedzy (RAG), z których asystent wiarygodnie cytuje.
Opcjonalne funkcje, jak wyszukiwanie w sieci, których asystent używa w razie potrzeby.
Zapamiętaj: model + System-Prompt + wiedza + narzędzia = asystent. Workspace to zapisane połączenie tych elementów — raz skonfigurować, używać wciąż na nowo.
Do czego przydaje się Workspace
Workspaces opłacają się wszędzie tam, gdzie zadania regularnie powracają, a odpowiedzi mają wypadać spójnie:
Nie musisz za każdym razem na nowo wyjaśniać kontekstu. Asystent zna już swoją rolę.
Ton, format i reguły są stale zapisane. Wszystkie koleżanki i koledzy otrzymują porównywalne wyniki.
Właściwe dokumenty są trwale podłączone. Asystent odpowiada z Twoich źródeł, a nie z ogólnej wiedzy modelu.
Raz zbudowany, użyteczny dla wielu. Wiedza specjalistyczna staje się wspólnym narzędziem.
Przykłady
Zna porozumienia zakładowe i zasady urlopowe, odpowiada na pytania kadrowe uprzejmie i odsyła do pasującej wytycznej.
Formułuje oferty w tonie firmy, zna argumenty produktowe i ćwiczy obsługę zastrzeżeń.
Sięga do podręczników i prowadzi krok po kroku przez rozwiązanie częstych awarii.
Cytuje wyłącznie z zapisanych umów i zaznacza, gdy pytanie wymaga sprawdzenia prawnego.
Czym Workspace różni się od pojedynczego Chatu?
Chat to jednorazowa rozmowa. Workspace to trwały szablon stojący za nim: gdy tylko wybierzesz go w Chacie, każda rozmowa startuje już z rolą, regułami i wiedzą asystenta.
Czy dla każdego asystenta potrzebuję własnego modelu?
Nie. Kilka Workspaces może korzystać z tego samego modelu bazowego. Różnią się przede wszystkim System-Promptem i podłączoną wiedzą.
Powiązane
Che cos'è un Workspace?
Un Workspace riunisce modello, istruzioni e conoscenza in un proprio assistente IA che Lei può riutilizzare e condividere nel team.
L'idea alla base di un Workspace
Nel Chat normale Lei riparte ogni volta da zero: sceglie un modello, spiega il contesto e descrive come deve essere la risposta. Un Workspace Le solleva da questo lavoro ricorrente. Salva una configurazione completa e ne fa un assistente pronto all'uso, che può richiamare in qualsiasi momento.
Un Workspace riunisce quattro elementi in un assistente IA autonomo:
Il modello linguistico che genera le risposte — la „macchina pensante" dietro l'assistente.
Istruzioni fisse su ruolo, tono e regole. Stabiliscono come si comporta l'assistente.
Basi di conoscenza collegate (RAG) da cui l'assistente cita in modo affidabile.
Funzioni opzionali come una ricerca Web, che l'assistente utilizza all'occorrenza.
Da ricordare: modello + System-Prompt + conoscenza + strumenti = assistente. Un Workspace è il cablaggio salvato di questi elementi — si configura una volta e si utilizza sempre.
A cosa serve un Workspace
I Workspace convengono ovunque le attività si ripetano regolarmente e le risposte debbano risultare coerenti:
Non deve spiegare ogni volta il contesto da capo. L'assistente conosce già il suo ruolo.
Tono, formato e regole sono fissati in modo stabile. Tutti i colleghi e le colleghe ottengono risultati comparabili.
I documenti giusti sono collegati in modo permanente. L'assistente risponde a partire dalle Sue fonti anziché dalla conoscenza generale del modello.
Costruito una volta, utilizzabile da molti. La competenza specialistica diventa uno strumento comune.
Esempi
Conosce gli accordi aziendali e le regole sulle ferie, risponde con cordialità alle domande del personale e rimanda alla direttiva appropriata.
Formula offerte nel tono aziendale, conosce gli argomenti di prodotto ed esercita la gestione delle obiezioni.
Accede ai manuali e guida passo dopo passo nella soluzione dei guasti più frequenti.
Cita esclusivamente dai contratti archiviati e segnala quando una domanda va verificata sotto il profilo giuridico.
In cosa si differenzia un Workspace da un singolo Chat?
Un Chat è una conversazione unica. Un Workspace è il modello permanente che vi sta dietro: non appena lo seleziona nel Chat, ogni conversazione parte già con ruolo, regole e conoscenza dell'assistente.
Mi serve un modello proprio per ogni assistente?
No. Più Workspace possono utilizzare lo stesso modello di base. Si differenziano soprattutto per System-Prompt e conoscenza collegata.
Argomenti correlati
Wat is een Workspace?
Een Workspace bundelt model, instructies en kennis tot een eigen AI-assistent die u kunt hergebruiken en in het team kunt delen.
Het idee achter een Workspace
In de normale Chat begint u elke keer bij nul: u kiest een model, legt de context uit en beschrijft hoe het antwoord eruit moet zien. Een Workspace neemt u dit terugkerende werk uit handen. Hij slaat een volledige configuratie op en maakt daarvan een kant-en-klare assistent die u op elk moment kunt oproepen.
Een Workspace bundelt vier bouwstenen tot een zelfstandige AI-assistent:
Het taalmodel dat de antwoorden genereert — de „denkmachine" achter de assistent.
Vaste instructies over rol, toon en regels. U legt vast hoe de assistent zich gedraagt.
Aangesloten kennisdatabases (RAG) waaruit de assistent betrouwbaar citeert.
Optionele functies zoals een Websearch, die de assistent bij behoefte gebruikt.
Ezelsbruggetje: Model + System-Prompt + Kennis + Hulpmiddelen = Assistent. Een Workspace is de opgeslagen bedrading van deze bouwstenen — eenmaal inrichten, telkens weer gebruiken.
Waar een Workspace goed voor is
Workspaces zijn overal de moeite waard waar taken regelmatig terugkeren en antwoorden consistent moeten uitvallen:
U hoeft de context niet telkens opnieuw uit te leggen. De assistent kent zijn rol al.
Toon, formaat en regels zijn vast vastgelegd. Alle collega's krijgen vergelijkbare resultaten.
De juiste documenten zijn duurzaam aangesloten. De assistent antwoordt uit uw bronnen in plaats van uit de algemene modelkennis.
Eenmaal gebouwd, voor velen bruikbaar. Vakkennis wordt een gezamenlijk hulpmiddel.
Voorbeelden
Kent bedrijfsafspraken en verlofregelingen, beantwoordt personeelsvragen vriendelijk en verwijst naar de passende richtlijn.
Formuleert offertes in de bedrijfstoon, kent de productargumenten en oefent bezwaarafhandeling.
Grijpt terug op de handboeken en leidt stap voor stap door de oplossing van veelvoorkomende storingen.
Citeert uitsluitend uit de vastgelegde contracten en markeert wanneer een vraag juridisch moet worden gecontroleerd.
Waarin verschilt een Workspace van een afzonderlijke Chat?
Een Chat is een eenmalig gesprek. Een Workspace is het duurzame sjabloon daarachter: zodra u hem in de Chat kiest, start elk gesprek al met rol, regels en kennis van de assistent.
Heb ik voor elke assistent een eigen model nodig?
Nee. Meerdere Workspaces kunnen hetzelfde basismodel gebruiken. Ze verschillen vooral door System-Prompt en aangesloten kennis.
Verwant
Ce este un Workspace?
Un Workspace reunește model, instrucțiuni și cunoștințe într-un asistent AI propriu, pe care îl puteți reutiliza și partaja în echipă.
Ideea din spatele unui Workspace
În Chatul obișnuit porniți de fiecare dată de la zero: alegeți un model, explicați contextul și descrieți cum trebuie să arate răspunsul. Un Workspace vă scutește de această muncă repetitivă. Salvează o configurație completă și transformă totul într-un asistent gata pregătit, pe care îl puteți apela oricând.
Un Workspace reunește patru componente într-un asistent AI de sine stătător:
Modelul lingvistic care generează răspunsurile — „mașina de gândire" din spatele asistentului.
Instrucțiuni fixe privind rolul, tonul și regulile. Ele stabilesc cum se comportă asistentul.
Baze de cunoștințe integrate (RAG), din care asistentul citează în mod fiabil.
Funcții opționale precum o căutare web, pe care asistentul le folosește la nevoie.
Formulă de reținut: Model + System-Prompt + Cunoștințe + Instrumente = Asistent. Un Workspace este cablarea salvată a acestor componente — configurați o dată, folosiți mereu.
La ce este bun un Workspace
Workspaces merită peste tot acolo unde sarcinile revin în mod regulat și răspunsurile trebuie să fie consecvente:
Nu trebuie să explicați contextul de fiecare dată din nou. Asistentul își cunoaște deja rolul.
Tonul, formatul și regulile sunt fixate. Toți colegii primesc rezultate comparabile.
Documentele potrivite sunt integrate permanent. Asistentul răspunde din sursele dumneavoastră în loc din cunoștințele generale ale modelului.
Construit o dată, utilizabil pentru mulți. Cunoștințele de specialitate devin un instrument comun.
Exemple
Cunoaște acordurile de întreprindere și regulile de concediu, răspunde prietenos la întrebările de personal și trimite la politica potrivită.
Formulează oferte în tonul firmei, cunoaște argumentele de produs și exersează tratarea obiecțiilor.
Accesează manualele și ghidează pas cu pas prin soluționarea defecțiunilor frecvente.
Citează exclusiv din contractele stocate și marchează atunci când o întrebare trebuie verificată juridic.
Prin ce se deosebește un Workspace de un Chat individual?
Un Chat este o conversație unică. Un Workspace este șablonul permanent din spate: de îndată ce îl selectați în Chat, fiecare conversație începe deja cu rolul, regulile și cunoștințele asistentului.
Am nevoie de un model propriu pentru fiecare asistent?
Nu. Mai multe Workspaces pot folosi același model de bază. Ele se deosebesc mai ales prin System-Prompt și prin cunoștințele integrate.
Subiecte conexe
Τι είναι ένα Workspace;
Ένα Workspace συνδυάζει μοντέλο, οδηγίες και γνώση σε έναν δικό σας βοηθό AI, τον οποίο μπορείτε να επαναχρησιμοποιείτε και να μοιράζεστε στην ομάδα.
Η ιδέα πίσω από ένα Workspace
Στο κανονικό chat ξεκινάτε κάθε φορά από το μηδέν: επιλέγετε ένα μοντέλο, εξηγείτε το πλαίσιο και περιγράφετε πώς πρέπει να μοιάζει η απάντηση. Ένα Workspace σας απαλλάσσει από αυτή την επαναλαμβανόμενη εργασία. Αποθηκεύει μια πλήρη διαμόρφωση και τη μετατρέπει σε έναν έτοιμο βοηθό, τον οποίο μπορείτε να καλέσετε ανά πάσα στιγμή.
Ένα Workspace συνδυάζει τέσσερα δομικά στοιχεία σε έναν αυτόνομο βοηθό AI:
Το γλωσσικό μοντέλο που παράγει τις απαντήσεις — η «μηχανή σκέψης» πίσω από τον βοηθό.
Σταθερές οδηγίες για ρόλο, ύφος και κανόνες. Καθορίζετε πώς συμπεριφέρεται ο βοηθός.
Συνδεδεμένες βάσεις γνώσης (RAG), από τις οποίες ο βοηθός παραθέτει αξιόπιστα.
Προαιρετικές λειτουργίες όπως μια αναζήτηση στον ιστό, τις οποίες ο βοηθός χρησιμοποιεί όταν χρειάζεται.
Κανόνας μνήμης: Μοντέλο + System-Prompt + Γνώση + Εργαλεία = Βοηθός. Ένα Workspace είναι η αποθηκευμένη διασύνδεση αυτών των δομικών στοιχείων — ρυθμίστε το μία φορά, χρησιμοποιήστε το ξανά και ξανά.
Για τι χρησιμεύει ένα Workspace
Τα Workspaces αξίζουν παντού όπου οι εργασίες επαναλαμβάνονται τακτικά και οι απαντήσεις πρέπει να είναι συνεπείς:
Δεν χρειάζεται να εξηγείτε το πλαίσιο κάθε φορά από την αρχή. Ο βοηθός γνωρίζει ήδη τον ρόλο του.
Ύφος, μορφή και κανόνες είναι σταθερά αποθηκευμένα. Όλοι οι συνάδελφοι λαμβάνουν συγκρίσιμα αποτελέσματα.
Τα σωστά έγγραφα είναι μόνιμα συνδεδεμένα. Ο βοηθός απαντά από τις πηγές σας αντί από τη γενική γνώση του μοντέλου.
Φτιαγμένο μία φορά, χρησιμοποιήσιμο από πολλούς. Η εξειδικευμένη γνώση γίνεται κοινό εργαλείο.
Παραδείγματα
Γνωρίζει τις εργασιακές συμφωνίες και τους κανόνες αδειών, απαντά φιλικά σε ερωτήσεις προσωπικού και παραπέμπει στην κατάλληλη κατευθυντήρια γραμμή.
Διατυπώνει προσφορές στο ύφος της εταιρείας, γνωρίζει τα επιχειρήματα του προϊόντος και εξασκεί τον χειρισμό αντιρρήσεων.
Έχει πρόσβαση στα εγχειρίδια και καθοδηγεί βήμα προς βήμα στην επίλυση συχνών βλαβών.
Παραθέτει αποκλειστικά από τις αποθηκευμένες συμβάσεις και επισημαίνει όταν μια ερώτηση χρειάζεται νομικό έλεγχο.
Σε τι διαφέρει ένα Workspace από μια μεμονωμένη συνομιλία;
Μια συνομιλία είναι μια εφάπαξ συζήτηση. Ένα Workspace είναι το μόνιμο πρότυπο πίσω από αυτήν: μόλις το επιλέξετε στο chat, κάθε συζήτηση ξεκινά ήδη με τον ρόλο, τους κανόνες και τη γνώση του βοηθού.
Χρειάζομαι για κάθε βοηθό ένα δικό του μοντέλο;
Όχι. Πολλά Workspaces μπορούν να χρησιμοποιούν το ίδιο βασικό μοντέλο. Διαφέρουν κυρίως ως προς το System-Prompt και τη συνδεδεμένη γνώση.
Σχετικά
ما هو Workspace؟
يجمع Workspace النموذج والتعليمات والمعرفة في مساعد ذكاء اصطناعي خاص بك، يمكنك إعادة استخدامه ومشاركته داخل الفريق.
الفكرة وراء Workspace
في Chat العادي تبدأ في كل مرة من الصفر: تختار نموذجًا، وتشرح السياق، وتصف كيف ينبغي أن يبدو الرد. الـ Workspace يوفّر عنك هذا العمل المتكرر. يحفظ تهيئة كاملة ويحوّلها إلى مساعد جاهز يمكنك استدعاؤه في أي وقت.
يجمع Workspace أربع لبنات في مساعد ذكاء اصطناعي مستقل:
النموذج اللغوي الذي يُنتج الردود — „آلة التفكير" خلف المساعد.
تعليمات ثابتة عن الدور والنبرة والقواعد. تحدد كيف يتصرف المساعد.
قواعد المعرفة المربوطة (RAG) التي يقتبس منها المساعد بموثوقية.
وظائف اختيارية مثل بحث في الويب يستخدمها المساعد عند الحاجة.
عبارة للحفظ: نموذج + System-Prompt + معرفة + أدوات = مساعد. الـ Workspace هو التوصيل المحفوظ لهذه اللبنات — تُعِدّه مرة، وتستخدمه مرارًا.
لماذا يفيد Workspace
تُجدي Workspaces في كل موضع تتكرر فيه المهام بانتظام وينبغي أن تكون الردود متسقة:
لست مضطرًا إلى شرح السياق في كل مرة من جديد. المساعد يعرف دوره سلفًا.
النبرة والصيغة والقواعد مُودَعة بثبات. يحصل جميع الزملاء على نتائج متقاربة.
المستندات الصحيحة مربوطة بشكل دائم. يجيب المساعد من مصادرك بدلًا من معرفة النموذج العامة.
يُبنى مرة، ويُستخدَم من كثيرين. تصبح المعرفة المتخصصة أداةً مشتركة.
أمثلة
يعرف اتفاقيات العمل ولوائح الإجازات، ويجيب عن أسئلة الموظفين بودّ ويحيل إلى اللائحة المناسبة.
يصوغ العروض بنبرة الشركة، ويعرف حجج المنتج، ويتدرّب على معالجة الاعتراضات.
يصل إلى الأدلة ويقود خطوةً بخطوة عبر حل الأعطال الشائعة.
يقتبس حصريًا من العقود المُودَعة ويشير عندما يحتاج سؤال إلى فحص قانوني.
بماذا يختلف Workspace عن محادثة مفردة؟
المحادثة حوار لمرة واحدة. الـ Workspace هو القالب الدائم وراءها: بمجرد اختياره في Chat، تبدأ كل محادثة سلفًا بدور المساعد وقواعده ومعرفته.
هل أحتاج نموذجًا خاصًا لكل مساعد؟
لا. يمكن لعدة Workspaces استخدام النموذج الأساسي نفسه. تختلف بشكل رئيسي عبر System-Prompt والمعرفة المربوطة.
ذات صلة
什么是 Workspace？
一个 Workspace 将模型、指令和知识汇集成一个专属的 AI 助手，您可以反复使用，并在团队中共享。
Workspace 背后的理念
在普通的 Chat 中，您每次都从零开始：选择一个模型、解释背景，并描述回答应当是什么样子。一个 Workspace 会替您省去这些重复性的工作。它保存一份完整的配置，并由此变成一个现成的助手，供您随时调用。
一个 Workspace 将四个构件汇集成一个独立的 AI 助手：
生成回答的语言模型——助手背后的「思考机器」。
关于角色、语气和规则的固定指令。它们决定了助手的行为方式。
接入的知识库（RAG），助手从中可靠地引用。
诸如网络搜索之类的可选功能，助手在需要时使用。
要点：模型 + System-Prompt + 知识 + 工具 = 助手。一个 Workspace 就是这些构件被保存下来的连线——设置一次，反复使用。
Workspace 有什么用
凡是任务定期反复出现、且回答应当保持一致的场景，Workspaces 都值得使用：
您无需每次重新解释背景。助手已经知道自己的角色。
语气、格式和规则已固定存好。所有同事都能获得可比的结果。
正确的文档已长期接入。助手从您的来源作答，而非从模型的通用知识。
一次搭建，多人可用。专业知识成为共同的工具。
示例
熟悉企业协议和休假规定，友善地回答人事问题，并指向相应的政策。
以公司口吻撰写报价，熟悉产品卖点，并演练异议处理。
调取手册，一步步引导解决常见故障。
仅从存入的合同中引用，并在某个问题需要法律审查时予以标注。
Workspace 与单个 Chat 有何不同？
一个 Chat 是一次性的对话。一个 Workspace 则是其背后长期存在的模板：只要您在 Chat 中选中它，每次对话便已带着助手的角色、规则和知识开始。
每个助手都需要一个专属模型吗？
不。多个 Workspaces 可以使用同一个基础模型。它们的区别主要在于 System-Prompt 和接入的知识。